给需要知道 QKV 会要求什么的人的回答。

它是工作顺序。学生设计能失败的问题，画出已知与未知，再跑书面测试并留下日志。qkv.org 把主张变成别人能重做的测试。

不是。机器人是一个证据领域。QKV 也训练问题设计、知识地图、核验方法、AI 试验检查和研究规程。

不需要。基础工作是问题质量和诚实笔记。已经在造机器人或训练模型的学生，仍被要求可证伪问题和原始日志。

试验前写下的测试，带通过线、失败线、仪器和停止规则。单一成功视频不是核验。

因为审阅者不能审计只靠记忆讲述的故事。失败或无结论的试验，在机器人与 AI 学生研究里，当主张仍然有效时，就是证据的一部分。

可以。要求看见问题单、带空节点的知识地图、规程、原始日志和限度说明。若这些缺失，项目还不能被审计。

教师批改证据包，不批改底盘油漆。学校模块定义可批改对象：问题、地图、测试、日志、限度。

他们拒绝替学生跑实验、修正数据或藏起阴性结果。他们问什么结果会迫使改写，来挑战主张。

可以，若日志带时间戳、原始文件留下、规程审阅排进日历。事后写的远程摘要不是日志。

本公开站点不出售发表、专利或奖项。学生可以出示证据包。QKV Institute 不认证某位学生已经发现新知识。

写下机器人应该回答的问题。画出已知。写带失败线的校准或路径测试。若机器人不能让问题难堪，它就仍是服装。

可以成为 QKV 工作，若学生设计对已知案例的检查——包括故意愚弄模型的案例——并记录失手。提示库本身不是核验。

试验日志可能含姓名、地点或他人数据。QKV 把原始日志当学生记录。公开张贴数据文件不是默认。

不是。没有空节点的地图是海报。QKV 地图显示来源、依赖和未知。它们是随调查标注日期的工作文件。

合作方同意要求证据包，并允许失败试验公开。禁止阴性结果的挑战，不是核验合作。

那工作还没准备好。QKV 会放慢漂亮演示，直到问题、地图和测试能被出示。抛光发生在证据包存在之后，绝不在此之前。

学生应让主张的诚实匹配证据的体量。小测试仍可以有通过线。从一次运行过度主张，是诚信问题。

许多社团奖励建造。QKV 奖励可检查的链条。若社团不能出示问题、地图、测试和日志，它就还不是 QKV 社团。